Dieser Variety Intelligence Platform-Bericht untersucht die aktuelle Nutzung und die Auswirkungen generativer KI in der amerikanischen Film- und Fernsehbranche. Der Bericht stützt sich auf Interviews mit Branchenexperten und Umfragen unter Führungskräften, Arbeitnehmern und Verbrauchern im Medien- und Unterhaltungssektor.

Einführung

Generative KI wird in Hollywood zunehmend eingesetzt, aber die Art und Weise, wie sie eingesetzt wird, ist nicht transparent. Es gibt unterschiedliche Meinungen über den Einsatz von KI, einige befürworten das Potenzial der Technologie, während andere aufgrund von Einschränkungen und Risiken zurückhaltend sind. Zu den wichtigsten Bedenken gehört die Frage, ob die Qualität der KI-Tools den hohen Produktionsstandards entspricht, sowie rechtliche und ethische Fragen im Zusammenhang mit Urheberrecht und geistigem Eigentum.

Aktueller Stand der Einführung

• Previsualisierung: KI wird in der Konzeptkunst eingesetzt, um erste Referenzmaterialien zu erstellen und den Abstimmungsprozess zwischen den Beteiligten zu beschleunigen. Es gibt jedoch Bedenken hinsichtlich des Urheberrechts und der Qualität der KI-generierten Bilder.
• Produktion und Postproduktion: Videogenerierungsmodelle wie Sora von OpenAI und Veo von Google DeepMind machen Fortschritte, sind aber aufgrund von Qualitäts- und Steuerbarkeitsproblemen noch nicht für den großflächigen Einsatz in Premium-Inhalten geeignet. Deepfake-Technologien werden für kleinere kosmetische Verbesserungen, Gesichtsaustausch und Lippensynchronisation eingesetzt.
• Lokalisierung von Inhalten: KI-Synchronisation wird für Inhalte mit geringeren Anforderungen eingesetzt, da die Qualität noch nicht mit der traditioneller Synchronisationen mithalten kann. Lippensynchronisation mit KI wird von großen Hollywood-Studios getestet, um festzustellen, ob sie die Reichweite und das Engagement des Publikums erhöht.

Ethische Implementierung

Die Einführung von generativer KI in Hollywood wird durch Bedenken hinsichtlich Urheberrechtsverletzungen, Leistung und ethische Fragen behindert. Es gibt Unsicherheiten über die Urheberrechtsgesetze im Zusammenhang mit KI-generierten Inhalten und der Verwendung von urheberrechtlich geschützten Daten für das Training von KI-Modellen. Es besteht ein wachsender Bedarf an ethischen KI-Trainingsmethoden, die weniger schädliche Daten verwenden und die Zustimmung und Entschädigung der Urheber gewährleisten.

Umfragen zu generativer KI und Unterhaltung

• Einführung: Die Mehrheit der Entscheidungsträger im Bereich Medien und Unterhaltung (M&E) gibt an, dass ihr Unternehmen generative KI erforscht, testet oder einsetzt.
• Vorteile: Entscheidungsträger gehen davon aus, dass generative KI die Produktivität steigern, die Arbeitsqualität verbessern und die Durchlaufzeiten von Projekten verkürzen wird.
• Implementierung: Zu den wichtigsten Faktoren, die die Einführung von generativer KI beeinflussen, gehören die Qualität der KI-generierten Inhalte, die Wirksamkeit der KI-Tools, der Datenschutz, die Cybersicherheit, das Urheberrecht, ethische Datenquellen, die Akzeptanz durch die Verbraucher und die Akzeptanz durch die Mitarbeiter.
• Auswirkungen: Es wird erwartet, dass generative KI die meisten kreativen Rollen in der Unterhaltungsbranche stark oder geringfügig beeinflussen wird, wobei Animatoren, VFX-Künstler und Synchronsprecher am stärksten betroffen sein werden.
• Ethik: Sowohl Mitarbeiter im Unterhaltungsbereich als auch Verbraucher sind sich einig, dass für die Verwendung von KI zur Erstellung von Repliken von Stil oder Aussehen eine Zustimmung erforderlich sein sollte.

Schlussfolgerung

Die Einführung von generativer KI in der Film- und Fernsehbranche ist im Gange, birgt aber auch Herausforderungen und Risiken. Der Erfolg der Einführung hängt von der Weiterentwicklung der KI-Technologie, der Klärung rechtlicher Fragen und der Entwicklung ethischer Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI ab.

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Grafiken (einige Auszüge)

Annahme von generativer KI in US-amerikanischen Medien- und Unterhaltungsunternehmen

Erwartete Auswirkungen von künstlicher Intelligenz auf TV-Touchpoints, laut Branchenkennern